AI-readable · Schema.org ItemList · canonical https://giggle.tips

Hoftafel: Mangiare e vivere nuove esperienze a Innsbruck

Organizer: *Innsbruck Tourismus

Venue: Canisianum

Category: Culinaria

Hoftafel: Mangiare e vivere nuove esperienze a Innsbruck

Description

Vivete una serata straordinaria all’Hoftafel di Innsbruck, dove la cucina, l’incontro tra le persone e momenti di piacere speciale sono al centro dell’attenzione.

Cucina e incontro tra le persone: ecco ciò che sta al centro dell’attenzione all’Hoftafel. Di conseguenza, durante l’evento nella regione turistica di Innsbruck non solo si gustano le prelibatezze regionali di Thomas e Daniel Penz, ma soprattutto si apprezza lo scambio con i propri commensali – il tutto nella venerabile cornice del Canisianum di Innsbruck. È proprio questo il fascino dell’Hoftafel: ritrovarsi in un luogo che non si conosce ancora e trascorrere la serata con persone che non si dimenticano più – se si è disposti a lasciarsi coinvolgere.

L’evento si svolge al Canisianum di Innsbruck, Sillgasse 6, 6020 Innsbruck, durerà circa 4-4,5 ore e inizierà puntualmente alle ore 18:00; si consiglia quindi di arrivare con 10 minuti di anticipo. Il prezzo a persona è di 150,00 €; per ogni prenotazione sono disponibili al massimo 2 biglietti; in caso di allergie o intolleranze, si consiglia di avvisare preventivamente l’organizzatore.

Si prega inoltre di tenere presente che durante l’evento potrebbero essere effettuate riprese fotografiche, audio e video a scopo di documentazione e pubbliche relazioni. Qualora l’evento dovesse essere annullato a causa di un numero insufficiente di partecipanti, maltempo, provvedimenti delle autorità o altre circostanze imprevedibili, le quote di partecipazione già versate saranno naturalmente rimborsate per intero.

Practical information

Meeting point
Canisianum Innsbruck | Sillgasse 6 | 6020 Innsbruck
Address
Sillgasse, Innsbruck, AT
Bookable
Yes

Upcoming dates (leaf pages)

Each date is a separate Event (additionalType: FoodEvent) with its own URL and JSON-LD graph.